Cuándo: Miércoles 14 de Octubre
Horario: Ar 12:00 | Pe/Co 10:00 | Mx 09:00 | Es 17:00
El acceso a datos mediante IA y agentes de IA es una práctica cada vez más habitual. Esta tecnología es impresionante y nos permite interactuar con los datos utilizando lenguaje natural. Sin embargo, la seguridad representa un importante talón de Aquiles que puede convertir este potente avance tecnológico en una opción inviable.
Cómo Establecer Defensas de Datos
Para Aplicaciones de IA
Los mecanismos de protección a nivel de prompt y el ajuste fino (fine-tuning) de modelos no constituyen barreras de seguridad y fallan constantemente. El propio modelo LLM es intrínsecamente no determinista, por lo que no puede actuar como una capa de seguridad fiable, a diferencia de lo que ocurría con las aplicaciones tradicionales. La verdadera seguridad en IA requiere controles deterministas en la capa de datos.
Únete a nosotros el Miércoles 14 de Octubre a un análisis técnico sobre cómo aplicar controles avanzados de seguridad de bases de datos a la IA.
La sesión incluirá:
▶La brecha arquitectónica
Por qué fallan los controles de seguridad en los LLM.
▶Estrategias de aplicación
8 patrones de diseño para garantizar que los flujos de datos de su IA contengan únicamente información que el usuario final tiene permiso para ver.
▶Ejemplos prácticos
Implementaciones y casos de datos para ayudarle a determinar las estrategias más adecuadas para su aplicación de IA.
¿No puedes asistir? Regístrate y te enviaremos la grabación, las diapositivas y las arquitecturas de referencia directamente a tu bandeja de entrada.
Disertante
Alejandro Kainer
DBlandIT Domain Expert
