Seguridad a medida
Muchas organizaciones diseñan sus estrategias de ciberseguridad y deciden qué soluciones comprar en función de las tendencias y mejores prácticas de la industria. El resultado suele ser desequilibrado e inapropiado para el perfil de riesgo y las necesidades de seguridad de la organización.
Las implementaciones de mejores prácticas suelen ser de talla única y no se adaptan al entorno específico. Al ser predecibles, generalmente existen herramientas y guías en Internet que pueden vencerlos. Un enfoque genérico de esta naturaleza tampoco logra aprovechar las ventajas fácilmente disponibles cuando se examinan los aspectos específicos del entorno.
Muchas soluciones vienen con seguridad lista para usar. Contienen políticas integradas y firmas diseñadas para una baja tasa de falsos positivos en cualquier entorno. Estos tienen dificultades para identificar variaciones de ataque y nunca pueden identificar otros vectores, lo que resulta en una defensa más débil.
Este documento trata sobre cómo hacer la seguridad de manera diferente.
Perímetro vs. Centrado en datos
La mayoría de las soluciones de seguridad se clasifican en una de dos categorías: seguridad perimetral o seguridad centrada en los datos.
La seguridad perimetral tiene como objetivo evitar que los atacantes ingresen a la red y accedan a los sistemas internos. Un escritorio comprometido no es una violación de datos, pero una vez que los atacantes tienen este acceso, pueden dar el siguiente paso e intentar obtener acceso a la aplicación o la base de datos. Una violación de datos solo ocurriría si los atacantes pueden navegar desde ese escritorio comprometido hasta los datos.
La seguridad perimetral tiene dos limitaciones estratégicas:
- Amenazas internas: cuando una amenaza ya está dentro de la red y detrás del perímetro, no puede protegerse con este tipo de defensas. Lo mismo se aplica a las amenazas fuera de la red con acceso VPN (por ejemplo, socios, consultores y más).
- Defensa estadística: las protecciones perimetrales casi siempre tienen como objetivo reducir el número de penetraciones, pero no evitarlas por completo. Independientemente de lo buenos que sean nuestros filtros de spam, seguimos recibiendo correos electrónicos no deseados. No importa cuán buena sea la capacitación de nuestro personal, la gente aún hace click en esos correos electrónicos de phishing.
Data-centric es una metodología que gira en torno a los datos. Comienza con el lugar donde se almacenan los datos: la base de datos y se expande hacia las aplicaciones que procesan esos datos.
La seguridad centrada en datos incluye seguridad de bases de datos, seguridad de aplicaciones, IAM y más. Una sólida postura centrada en los datos puede evitar una filtración de datos independientemente de cuántos atacantes hayan penetrado en el perímetro. Por ejemplo, las aplicaciones basadas en la nube se basan principalmente en medidas centradas en datos.
La seguridad perimetral es una defensa paralela donde los atacantes solo necesitan violar una de las medidas para ingresar. Los atacantes que no logran penetrar el firewall pueden probar el sistema de correo, la ingeniería social, etc. La seguridad perimetral es tan fuerte como su eslabón más débil.
La seguridad centrada en datos es una seguridad en capas que da como resultado una defensa en serie donde los atacantes deben penetrar todas las capas. Una violación exitosa de la aplicación que no puede ejecutar un ataque contra la base de datos es un ataque fallido. La seguridad centrada en los datos es la última línea de defensa y pretende ser lo más hermética posible.
Las defensas perimetrales y centradas en datos no se excluyen mutuamente, y las estrategias bien equilibradas incluirán ambas.
Consideraciones generales
Al construir una estrategia de seguridad, debemos considerar las amenazas que percibimos como relevantes. Por ejemplo, ¿nos preocupan las amenazas externas, las amenazas internas, o ambas? Si las amenazas internas son una preocupación importante, la seguridad del perímetro no será eficaz contra ellas y debemos reforzar los componentes centrados en los datos.
También debemos considerar la efectividad de diferentes medidas en el panorama actual. Por ejemplo, a medida que más y más personas trabajan de forma remota, la seguridad de la red y la seguridad de los terminales son menos efectivas. Una vez que las personas trabajan desde casa, están fuera del firewall corporativo y usan las computadoras de su hogar. Con un control mínimo sobre todas estas minioficinas remotas con conexiones VPN, nuestra defensa perimetral se vuelve más débil de lo esperado.
BYOD (Bring-Your-Own-Device) plantea un desafío similar en el que muchos teléfonos y tabletas descontrolados e inseguros deambulan por la red corporativa dentro de nuestro perímetro.
A medida que cambia el panorama moderno y disminuye la efectividad de los controles perimetrales, hay un cambio creciente hacia las defensas internas. Parte de este cambio incluye una redefinición de la línea perimetral: proteger la red del centro de datos es más importante que la red corporativa.
Consideraciones de activos
Hay varias consideraciones a la hora de elegir en qué sistemas centrar nuestras defensas y cómo asignar los recursos:
- Riesgo: algunos sistemas presentan un mayor riesgo que otros. Por ejemplo, es necesario un firewall porque, sin él, tendremos infinidad de atacantes dentro de nuestra red. Necesitamos defender la aplicación porque todas las personas que la usan, o tienen acceso a la red, forman una gran superficie. También debemos proteger nuestra base de datos porque almacena todos los datos y una violación sería catastrófica.
- Efectividad: algunos sistemas son más fáciles de asegurar con mejores resultados, mientras que otros pueden ser costosos de proteger o tener beneficios de seguridad limitados. Por ejemplo, los firewalls son una medida efectiva y son baratos y fáciles de implementar; esa es una opción fácil. La seguridad de la aplicación o la base de datos (según la solución utilizada) puede ser difícil o costosa de implementar, pero con buenos resultados. IAM puede ser costoso de implementar pero con un valor limitado.
- Caminos de ataque: algunos sistemas se encuentran en una ruta crítica entre los atacantes y los datos. Otros están en caminos que los atacantes podrían eludir. Por ejemplo, un atacante debe comunicarse con la base de datos para extraer los datos. Es poco probable que un ataque tenga éxito sin él. Sin embargo, si una aplicación está en esa ruta depende del entorno. A veces, la ruta principal a los datos es a través de una sola aplicación. En otros casos, varias aplicaciones o conexiones directas a bases de datos ofrecen rutas alternativas.
Equilibrar las rutas de riesgo, eficacia y ataque es una consideración central en la estrategia de ciberseguridad, y existen múltiples métodos de equilibrio. Sin embargo, es importante recordar que hay muchas variables. Por ejemplo, la efectividad de la seguridad depende de la solución y la tecnología que esté evaluando, ya que las diferentes soluciones diferirán en costo y efectividad.
IDS e IPS
Los sistemas de detección de intrusiones (IDS) y los sistemas de prevención de intrusiones (IPS) son metodologías fundamentalmente diferentes en seguridad.
IPS tiene como objetivo prevenir ataques e infracciones. Estos son sistemas de seguridad clásicos como firewalls, usuarios y contraseñas, etc. Los IPS son componentes críticos en cualquier estrategia de seguridad.
Por el contrario, IDS busca detectar ataques y alertar o informar sobre ellos. Estos incluyen medidas como auditoría, SIEM, etc. Los IDS también son un componente crítico en cualquier estrategia de seguridad, ya que informan al personal de seguridad, les permiten iniciar una respuesta y brindan información forense.
Es importante comprender las diferencias fundamentales entre IPS e IDS:
- Tolerancia a los falsos positivos.
Los falsos positivos en IPS significan que el sistema impide que los usuarios realicen actividades legítimas. Por lo tanto, IPS no puede tolerar falsos positivos.
Los falsos positivos en IDS significan que los informes o alertas requieren que el personal de seguridad los investigue mientras los usuarios continúan haciendo su trabajo. Si bien no queremos demasiados falsos positivos, la mayoría de los IDS están diseñados y calibrados para tener un cierto nivel de falsos positivos. - Tiempo de respuesta.
IPS debe determinar si las actividades son válidas antes de dejarlas pasar. Un IPS lento significa que los sistemas de TI tienen tiempos de respuesta más largos y los usuarios se quejan. Por lo tanto, un IPS siempre está diseñado para usar algoritmos en tiempo real capaces de tomar decisiones en una fracción de segundo.
IDS, por otro lado, puede tomarse su tiempo para informar o alertar. Los IDS suelen utilizar algoritmos más complejos y pueden analizar grandes volúmenes de datos para identificar intrusiones. Pueden hacer referencia a información histórica o esperar a que ocurran eventos futuros. - Burla.
Cuando un sistema IPS previene un ataque, el atacante es inevitablemente consciente del intento fallido y puede volver a intentarlo. Por lo tanto, los atacantes desafían constantemente los sistemas IPS hasta que encuentran la manera de penetrarlos.
Los IDS informan al personal de seguridad del ataque permitiéndoles responder de varias maneras. Las respuestas pueden incluir desconectar los sistemas, desviar los ataques a los honeypots, rastrear el ataque hasta su fuente y más. En todos los casos, los atacantes no tienen una segunda oportunidad de volver a intentarlo contra una defensa idéntica. Los sistemas IDS son, por lo tanto, mucho más difíciles de eludir.
En consecuencia, mientras que IPS podría prevenir una intrusión, es más probable que IDS la detecte y es menos probable que se eluda. Siempre se recomienda, cuando sea posible, implementar ambos tipos de sistemas. Implemente un IPS para bloquear la mayoría de los ataques e implemente un IDS para detectar los que pasaron.
Seguridad a medida
Cada entorno es diferente. Las diferencias incluyen la arquitectura de la aplicación, la pila de tecnología, la cantidad de usuarios, el acceso del administrador y más. Otros parámetros incluyen los roles de usuario, los programas en uso, los segmentos de red, los tipos de datos, los perfiles de actividad, etc.
Aprovechar dichos parámetros mientras se implementan medidas preventivas y de detección produce resultados más efectivos. Tal seguridad personalizada no puede estar lista para usar, ya que requiere evaluación, consideración y planificación. Sin embargo, es vital para lograr una alta efectividad en la detección de ataques y una baja tasa de falsos positivos.
Personalizar la seguridad de esta manera requiere tiempo y esfuerzo, y no existe una varita mágica. Pero es mucho más probable que los resultados resistan un ataque y prevengan una violación de datos.
DCSA
La evaluación de seguridad centrada en datos es un servicio que ofrece Blue Core Research para ayudar a los departamentos de seguridad a cuantificar el riesgo de cada uno de sus sistemas y evaluar la eficacia de diferentes controles y estrategias.
DCSA es una evaluación basada en entrevistas que utiliza su opinión sobre sus sistemas. Combinará múltiples parámetros sobre cada sistema en su entorno y producirá su nivel de riesgo.
DCSA tiene como objetivo ayudarlo a elegir las soluciones y estrategias con el mayor impacto en su seguridad para minimizar el riesgo.
Pensamientos finales
La calidad y la solidez de su estrategia de seguridad dependen del tiempo y el esfuerzo que se dediquen a ella. Tendrá una buena postura de seguridad si tiene un buen equilibrio entre su perímetro y su centro de datos, creó seguridad en capas, combinó IPS e IDS en cada sistema con una estrategia de respuesta adecuada, adaptó sus soluciones a cada entorno, y distribuye sus recursos de acuerdo con el riesgo, la eficacia y las rutas de ataque que es probable que sigan los atacantes.
Suena a mucho, pero no es tan difícil. Sin embargo, significa no seguir las tendencias y comprar soluciones solo porque están de moda. Significa poner esfuerzos en las implementaciones y no solo buscar seguir las mejores prácticas. Eso requiere esfuerzo y una reflexión cuidadosa, pero es la mejor manera de reducir el riesgo de una filtración de datos.
