Defensas Centradas en Datos

Más Allá del Perímetro: La Necesidad de Defensas Centradas en los Datos

Una reciente campaña masiva de phishing puso al descubierto una vulnerabilidad crítica en Proofpoint, uno de los principales proveedores de seguridad de correo electrónico basada en la nube.

El incidente plantea importantes cuestiones sobre los ataques a la cadena de suministro, la eficacia de la seguridad del correo electrónico y la necesidad de una defensa en capas contra los ataques.

Lo que ocurrió


Los hackers encontraron un exploit en organizaciones que utilizan Office 365 y Proofpoint. El exploit permitió a los hackers enviar correos electrónicos autenticados con firmas digitales idénticas a los correos electrónicos enviados por esas organizaciones. La lista de organizaciones explotadas incluye Disney, Coca-Cola, IBM, Nike, Best Buy y muchas otras.

Utilizando este exploit, los hackers enviaron durante al menos siete meses una media estimada de 3 millones de correos electrónicos al día, con picos que alcanzaron los 14 millones de correos electrónicos diarios. Es decir, entre 500 y 1.000 millones de correos electrónicos de phishing perfectamente falsificados.

Desconocemos el número de tarjetas de crédito, credenciales, identidades y demás información robada por los hackers. Sin embargo, algunos ataques se aprovecharon de los servicios vendidos por las empresas que falsificaban, enviando a los clientes a páginas de compra con cargos recurrentes en sus tarjetas de crédito.

Importancia


Los correos electrónicos autenticados enviados a través de Office 365 y Proofpoint son idénticos a los correos electrónicos enviados por las empresas auténticas, y los clientes no pueden notar la diferencia. Sin embargo, los ataques de phishing suelen embaucar a los clientes sin recurrir a falsificaciones de alta calidad, por lo que el mayor problema es otro.

Estos correos electrónicos tienen tasas de entregabilidad y de envío muy elevadas. Todos los proveedores de correo electrónico y filtros de spam admiten millones de correos electrónicos por minuto de esas organizaciones, y no entran en la carpeta de spam. Esto, unido a su autenticidad, crea potentes ataques de phishing.

Además, muchas organizaciones etiquetan los correos electrónicos externos para alertar a los empleados de posibles intentos de phishing. Estos correos autenticados eludirán estas advertencias, ya que son idénticos a los enviados por la organización. Esto hace que sea muy probable que los empleados sean presa de un ataque de phishing dirigido.

Ataques a la cadena de suministro y servicios en la nube


Los ataques a la cadena de suministro son motivo de gran preocupación, ya que exponen a las organizaciones a amenazas que desconocen y a las que no pueden hacer frente. Los ataques a la cadena de suministro también tienen un potencial aterrador, ya que los piratas informáticos pueden explotar las vulnerabilidades de cualquier organización que recurra a ese proveedor.

El problema de la cadena de suministro aumenta exponencialmente en los servicios basados en la nube. Los piratas informáticos pueden explotar las vulnerabilidades de la cadena de suministro en la nube sin acceder a la red corporativa ni hacer saltar las alarmas. Como demostró este ataque, muchas grandes organizaciones fueron víctimas de un ataque a gran escala del que no tenían conocimiento.

Seguridad del correo electrónico


La seguridad del correo electrónico es casi un oxímoron, y este ataque es otra prueba de nuestra incapacidad para protegerlo. Autenticar y firmar los correos electrónicos con DKIM, SPF y DMARC es beneficioso y valioso, pero es un esfuerzo que no puede evitar ni siquiera los simples ataques de phishing. Mejora las cosas, pero dista mucho de ser perfecto.

Las organizaciones deben aceptar que el correo electrónico es inseguro, que muchos empleados y clientes son presa del phishing y, en consecuencia, que se producen ataques de phishing con éxito de forma regular.

Debemos hacer esfuerzos razonables para proteger el perímetro. Es significativo porque reduce el número de ataques. Sin embargo, no se puede evitar que los intrusos lo penetren y accedan a la red corporativa. Por lo tanto, el aumento de las inversiones en la protección del perímetro tiene rendimientos decrecientes, especialmente los ineficaces como la seguridad del correo electrónico.

Enfoque por capas con defensas centradas en los datos


Dada nuestra limitada capacidad para proteger la red corporativa, debemos aplicar un enfoque de seguridad por capas con defensas centradas en los datos que impidan una violación de los datos cuando un hacker inevitablemente penetre en el perímetro.

Comprendiendo cómo se produce una violación de datos y aplicando una estrategia de seguridad adecuada, las organizaciones pueden reducir significativamente el riesgo de ser víctimas de ataques.

Core Audit es un componente fundamental en la batalla contra las brechas de datos, ya que proporciona la visibilidad y el control necesarios para proteger a su organización contra los ataques y las amenazas emergentes. Póngase en contacto con nosotros para obtener más información, analizar el entorno único de su organización y comprender sus necesidades de seguridad. Permitinos ayudarte a tener éxito.

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Endpoints: seguridad y riesgos potenciales

Endpoints: ¿Seguridad garantizada o riesgo potencial?

Las recientes interrupciones de servicio en todo el mundo debidas a una actualización de CrowdStrike plantean una pregunta inevitable: ¿los beneficios de la seguridad en los dispositivos individuales superan los riesgos? ¿Cuáles son las alternativas?

Lo que ocurrió


Como hemos visto, un error en una actualización de CrowdStrike causó estragos en todo el mundo. Aproximadamente 8 millones de ordenadores con Windows se bloquearon en muchas empresas, desde aerolíneas a noticieros y hospitales. Los usuarios desesperados acudieron a los foros, algunas organizaciones enteras se paralizaron y algunos problemas persistieron durante uno o más días.

Aunque CrowdStrike pudo solucionar el problema rápidamente, la recuperación llevó mucho tiempo. Este incidente pone de manifiesto la fragilidad y los riesgos que entraña la seguridad basada en endpoints. Se derivan de un problema simple: tenemos muchos ordenadores de sobremesa y portátiles repartidos por todo el mundo, y se necesita mucho tiempo y esfuerzo para llegar a cada uno de ellos. Incluso con la gestión centralizada remota, alguien debe llegar físicamente a los sistemas que no arrancan.

Seguridad de endpoints: ventajas e inconvenientes


La seguridad de endpoints forma parte de la seguridad perimetral y, junto con los cortafuegos, la seguridad del correo electrónico, la seguridad física, etc., intenta mantener a los hackers fuera de la red corporativa. Aunque proteger todos los dispositivos de la red parece una estrategia sólida, no está exenta de serios inconvenientes.

Manejabilidad


Proteger un gran número de dispositivos puede ser una tarea compleja y laboriosa. Cada dispositivo varía en muchos aspectos, como el hardware, el sistema operativo, el software instalado y el uso. Hay que realizar muchas tareas en cada dispositivo de forma individual, como actualizaciones, configuración, parches, rendimiento y estabilidad, supervisión de la seguridad, resolución de problemas y mucho más. La gestión centralizada y remota ayuda mucho, pero los dispositivos se desincronizan a menudo. Y como demostró el incidente de CrowdStrike, los problemas pueden ser difíciles de resolver y llevar mucho tiempo, con repercusiones catastróficas para la empresa.

Costo


La seguridad de los endpoints puede resultar cara a medida que crecen la organización y el número de dispositivos en ella. Los costos de licencia por dispositivo pueden ser elevados, pero los recursos necesarios para gestionarla y mantenerla adecuadamente son significativos.

Eficacia


La seguridad de los endpoints no siempre es eficaz a la hora de proteger contra los ataques. Algunos ejemplos obvios son la amenaza interna que representa el 20% de las filtraciones de datos, los dispositivos inseguros en la red (inicios de sesión VPN, dispositivos conectados físicamente, sistemas operativos no compatibles, etc.) o los ataques que no comprometen un endpoint (como XSS). Sin embargo, los ciberdelincuentes son cada vez más sofisticados y descubren medios para penetrar incluso en dispositivos protegidos.

Soluciones alternativas


Aunque la seguridad perimetral en todos sus componentes es valiosa para reducir el número de ataques, no puede detenerlos todos. Un enfoque más sencillo consiste en centrar nuestros esfuerzos en unos pocos servidores clave en lugar de en el interminable mar de endpoints vulnerables. La gestión del rendimiento lleva décadas utilizando este paradigma, y la tendencia equivalente en seguridad es el paso de la seguridad perimetral a la seguridad centrada en los datos.

Ahí es donde entra en juego nuestra tecnología. Al centrarnos en la seguridad de bases de datos y aplicaciones, ofrecemos una seguridad más eficaz que es más fácil de gestionar y mantener. Aunque la seguridad centrada en los datos no está exenta de dificultades, ofrece una protección más sólida a un coste menor y con una mejor capacidad de gestión.

El incidente de CrowdStrike demuestra que la seguridad de endpoints conlleva riesgos inherentes. La seguridad centrada en los datos ofrece una buena alternativa, permitiéndole centrar sus recursos en lo que realmente importa: proteger sus datos críticos.

¿Estás listo para el cambio?

Si está buscando una forma más segura y eficiente de proteger sus datos, póngase en contacto con nosotros hoy mismo para obtener más información sobre cómo podemos ayudarlo a implementar una solución de seguridad centrada en los datos que satisfaga las necesidades de su empresa.

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Cómo convertir un ataque en una oportunidad de aprendizaje

Historia de un Ciberataque

¿Cómo puede un día que parece ser el peor de tu carrera resultar positivo? Esta historia ficticia describe acontecimientos realistas sobre una brecha de datos en el que las cosas salieron bien. Mira lo que hay que hacer para que ocurra.

Comienza el ataque

El sonido de un nuevo correo electrónico parpadeó en la pantalla de Cora. Era otra alerta de Core Audit, y no era la primera del día. Pero tomó un vistazo rápido a las SQL y la adrenalina la despertó. Sintió como si le hubieran inyectado cafeína directamente en el cerebro. Esto no es un falso positivo, es un ataque. Alguien está ejecutando con éxito un ataque de inyección SQL a través de la aplicación y en la base de datos.

Cora Blue es un DBA en el equipo de seguridad y entendió exactamente lo que estaba pasando. Esa es la primera etapa del ataque, ya que el intruso está intentando determinar si la aplicación es vulnerable y reunir información sobre el tipo de base de datos y las tablas que contiene. Hasta ahora, es probable que sólo sea un script recopilando información, pero dependiendo de lo bueno que sea este atacante, pronto se convertirá en una brecha de datos. Podría llevar días, a veces horas, pero en el peor de los casos, pueden pasar unos minutos antes de que empiecen a filtrar datos: no hay tiempo que perder.

Deteniendo la brecha

Cora sabe lo que tiene que hacer. Aunque desconectar la aplicación probablemente sea suficiente en este caso, la política exige cerrar tanto la aplicación como la base de datos. Como miembro senior del equipo de seguridad, tiene los permisos necesarios para hacerlo. Más vale prevenir que curar, y unos minutos más tarde, todo está fuera de línea. Mientras los sistemas se desconectan, envía un mensaje al grupo de notificación. Eso llegará al equipo de respuesta y a todos los que necesiten saberlo.

Cuando se reunió el equipo, Cora pudo echar un vistazo a la información forense de la auditoría central. Parece que los hackers todavía estaban en la fase de descubrimiento, y no se llevaron nada. Encontró el servidor de aplicaciones del que procedía el ataque y la hora, y a partir de los SQL, incluso pudo adivinar el área comprometida de la aplicación: la primera parte del SQL es el código original con la tabla y las columnas de la consulta original.

Ahora que todo el equipo está en una reunión de Zoom hay dos objetivos inmediatos. Conseguir que la aplicación y la base de datos vuelvan a estar en línea de forma segura es importante, ya que el servicio de asistencia probablemente ya esté recibiendo llamadas (menos mal que formaban parte de la cadena de notificación). Pero lo más apremiante es cómo entraron en la red, si siguen dentro y qué más hay que hacer de inmediato para detener este ataque en seco.

El pequeño equipo de respuesta incluye a Cora Blue, que identificó el suceso y es también la experta en bases de datos del equipo. Brandon Reese, el administrador de sistemas sabelotodo. Randall Shield, que controla la red. Y Audrey Cortez, que representa a la alta dirección.

¿Qué fue lo que pasó?

Cora explica rápidamente lo sucedido: un ataque de inyección SQL afectó a la base de datos a través del servidor de aplicaciones CBR002 a partir de las 14:35, pero el servidor de aplicaciones y la base de datos se cerraron antes de que se tomara algo. Audrey la felicita por su diligencia y rápida respuesta. No es la primera vez que el equipo se reúne y todos saben que Audrey puede hablar un rato. Pero también saben que no le importa que la interrumpan, sobre todo cuando el tiempo es oro, y antes de que pueda continuar, Brandon la interrumpe de manera cortés compartiendo su pantalla en la que muestra un grep de los registros de Apache.

Los registros muestran claramente el rápido disparo de las peticiones HTTP que causaron la inyección SQL y la IP que las envió. Parece que el ataque provino del rango de IP de la VPN. Mientras Brandon continuaba en Core Audit para ver las pantallas forenses de auditoría de aplicaciones, Randall, el administrador de red, encontró la asignación de IP DHCP que mostraba que el ataque procedía del ordenador personal de Holly Ackerman, la asistente administrativa de uno de los vicepresidentes.

Unos segundos más tarde, Brandon también encontró el ataque en el análisis forense de Core Audit, confirmando que se trataba del inicio de sesión de Holly en la aplicación. Aunque nadie del equipo conoce bien a Holly, no parece tener muchos conocimientos informáticos y probablemente nunca haya oído el término SQL Injection. Alguien debió apoderarse de su ordenador personal y utilizarlo para lanzar el ataque.

Se neutraliza la amenaza

En cualquier caso, el equipo desactiva la cuenta de Holly y la desconecta de la VPN. El equipo de asistencia técnica la llamará para explicárselo, el equipo de seguridad empezará más tarde a investigar su ordenador y el equipo de Windows acabará ayudándola a reinstalarlo. Brandon envía un breve correo electrónico de actualización al grupo de notificación de infracciones que pondrá todo en marcha.

El equipo cree que en este punto el ataque está prácticamente contenido. Necesitan ver si el usuario de Holly se utilizó en algún otro lugar, poner la base de datos en línea, encontrar el problema en la aplicación y averiguar cómo ponerla en línea de forma segura. También tienen que investigar la PC de Holly para averiguar cómo entró alguien, aunque probablemente sólo hizo clic en el correo electrónico equivocado.

El día no ha terminado, pero parece que han evitado lo peor.

¿Cómo lo lograron?

Repasemos algunos de los puntos clave que hicieron de esta historia un éxito para el equipo de seguridad.

En primer lugar, a pesar de una brecha del perímetro que probablemente era inevitable, contaban con una solución IDS de base de datos que reconoció el acceso anómalo a los datos y envió una alerta. Sin esa alerta, esta historia habría sido muy diferente. Pasarían meses antes de que se enteraran del ataque, y probablemente sólo como resultado de una notificación de las fuerzas de seguridad. El equipo de respuesta estaría entonces analizando una violación de datos de meses de duración, tratando de determinar cuántos sistemas se vieron comprometidos y a quién debían notificar que sus datos habían sido robados.

En segundo lugar, Cora Blue, una DBA con conocimientos y formación en ciberseguridad, recibió la alerta. Sabía qué buscar y reconoció el ataque. También disponía de información forense sobre la actividad de la base de datos que le permitía actuar de inmediato. Sin una solución como Core Audit, no hay información forense sobre cada SQL ni forma de determinar lo que ocurrió en la base de datos.

También había políticas sencillas que indicaban a Cora cómo responder, y ella tenía los permisos necesarios para actuar y detener el ataque en seco.

El equipo se reunió rápidamente, era lo suficientemente pequeño como para operar con eficacia y contaba con personas bien informadas con acceso a todos los sistemas. El equipo se había reunido muchas veces y tenía una buena relación de trabajo. Tampoco era la primera vez que intentaban responder a un ataque, ya que todos sabían exactamente qué hacer.

Todo puede salir bien cuando se reciben las alertas, se dispone de información de apoyo y se cuenta con personas con talento y formación que saben lo que tienen que hacer.

Sistemas de detección y prevención de intrusiones

Sistemas de detección (IDS) y prevención (IPS) de intrusiones

Anteriormente hablamos de las defensas centradas en los datos como la última línea de defensa crítica, donde uno de nuestros requisitos es intentar que sea lo más hermética posible. No es un requisito menor ni trivial, y en este artículo hablaremos de cómo conseguirlo.

Hay dos conceptos que tendremos que discutir:

– Falsos positivos y falsos negativos

– IPS (Sistemas de Prevención de Intrusiones) e IDS (Sistemas de Detección de Intrusiones)

Los falsos negativos se producen cuando un sistema de seguridad no reacciona ante un ataque. Por lo tanto, nuestro objetivo es reducir o intentar eliminar los falsos negativos. Si lo conseguimos, tendremos una seguridad hermética.

Los falsos negativos son el pequeño y sucio secreto de los sistemas de seguridad: el tema del que nadie habla. Nadie habla de cuántos falsos negativos tienen, de cómo medirlos, estimarlos y, en general, de la eficacia de la seguridad. Es un tema importante, pero que todo el mundo intenta evitar.

Para entender cómo reducir los falsos negativos, primero debemos entender los falsos positivos.

Un falso positivo es lo contrario: cuando un sistema de seguridad clasifica incorrectamente una actividad legítima como un ataque, por ejemplo, cuando un buen correo electrónico llega a la carpeta de spam.

Los falsos positivos pueden ser molestos, como en el caso de los correos electrónicos mal clasificados, pero también pueden impedir que la gente haga su trabajo cuando, por ejemplo, no pueden iniciar sesión en un sistema que necesitan para trabajar. Estos son ejemplos de falsos positivos en seguridad preventiva. Dado que pueden ser debilitantes y causar muchas quejas, los IPS se diseñan y ajustan para que tengan pocos o, en el mejor de los casos, ningún falso positivo.

Como puedes imaginar, hay un equilibrio entre falsos positivos y falsos negativos. Reducir uno tiende a aumentar el otro. Así, al reducir los falsos positivos para que la gente pueda hacer su trabajo, inevitablemente aumentan los falsos negativos, y más ataques pasan desapercibidos.

Otra forma de verlo es la sensibilidad del sistema de seguridad. Un sistema sensible detectará más ataques pero tendrá muchas falsas alertas. Un sistema calibrado para ser menos sensible tendrá menos falsas alertas pero pasará por alto muchos ataques.

Esto nos lleva al otro tema de los IPS y los IDS. Existe la idea errónea de que la prevención es más importante que la detección. La lógica detrás de esto es, ¿por qué detectar algo cuando puedes prevenirlo? Parece una buena idea, pero es errónea.

Como acabamos de decir, en IPS tenemos que reducir los falsos positivos, y eso aumenta los falsos negativos. Pero IDS no tiene un requisito de cero falsos positivos, e incluso esperamos un cierto nivel de falsos positivos. Los falsos positivos en IDS son falsas alertas que recibe la gente de seguridad, y pueden ser molestos si son demasiado frecuentes, pero los esperamos hasta cierto punto. Ser capaces de acomodar algunos falsos positivos nos permite reducir significativamente los falsos negativos. En otras palabras, calibramos los sistemas IDS para que sean más sensibles y detecten un número mucho mayor de ataques.

Utilizar una combinación de IDS e IPS es una forma sencilla de calcular el número de falsos negativos del IPS. Hay otras formas de hacerlo utilizando el análisis estático.

Entonces: ¿Qué es mejor, IDS o IPS?

La verdad es que necesitamos ambos. Preventivos para bloquear todo lo posible y detectives para identificar y alertar sobre el resto. Así es como nos acercamos al hermetismo.

Y también hay otros mecanismos estratégicos para acercarse al hermetismo, como el uso de defensas en serie y parcialmente solapadas. Esto nos lleva a la matriz de control de riesgos, que es el tema de otro artículo.

Si desea saber más o mantener una conversación gratuita con uno de nuestros expertos, póngase en contacto con nosotros en info@bluecoreresearch.com.

Seguridad centrada en datos

Seguridad centrada en datos: la clave en en siglo XXI

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Seminario Web
Seguridad de Aplicaciones

Jueves 25 de Abril

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Únete a nosotros para aprender sobre:

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  • Abuso de privilegios: permite al atacante obtener acceso a funcionalidades de la aplicación que no debería tener.
  • Y lo más importante: cómo neutralizar estos ataques y reforzar la seguridad de tus aplicaciones.

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Disertantes

Ana Houlston

DBlandIT

Christian Carlos

TS4B

Felipe Araya Jaramillo

BT Consulting

Carlos Miquelarena

Blue Core Research

Paulo Camiletti

Blue Core Research

Q&A’s: Enmascaramiento de Datos

Preguntas frecuentes sobre el enmascaramiento de datos

¿Has pensado cómo proteger los datos confidenciales? El enmascaramiento estático de datos es una forma sencilla, fácil y eficaz de evitar una filtración.

Presentamos a continuación las respuestas a las preguntas más habituales:

1. ¿Por qué enmascarar? Porque no podemos proteger los datos fuera de Producción: Imagine que copia los datos de un cliente para realizar pruebas. ¿Cómo los protegerá después de copiarlos? Sin enmascaramiento de datos, usted expondrá todos los nombres, direcciones, teléfonos, correos electrónicos, información financiera y más. El enmascaramiento estático sustituye estos valores por buenas falsificaciones para que puedas hacer las pruebas sin poner en riesgo tu información confidencial o la de las personas que te la confiaron.

2. ¿Revertir el enmascaramiento? No es posible, ¡esa es la cuestión!: A diferencia del cifrado, el enmascaramiento estático es una transformación unidireccional. Los datos enmascarados se parecen a los originales, pero no los revelan. Este proceso irreversible garantiza que su información sensible permanezca protegida incluso si los datos enmascarados caen en las manos equivocadas.

3. ¿Integridad de los datos? Es imprescindible. De lo contrario, las aplicaciones no funcionarán correctamente en el entorno de prueba, o la prueba será ineficaz. El proceso de enmascaramiento debe conservar la validez, coherencia e integridad referencial de los datos. Es como un disfraz elaborado: todo parece diferente pero tiene que funcionar igual.

4. ¿Una única fórmula? Por supuesto que no. Hay muchas formas de enmascarar cualquier tipo de datos. Elegir una estrategia que se adapte a sus necesidades le garantizará alcanzar sus objetivos de seguridad a la vez que saca el máximo partido a sus datos.

5. ¿Debo preocuparme por el rendimiento? Sí y no: el rendimiento en el enmascaramiento de datos no es un problema, a menos que sea tan lento que resulte inviable. Vamos a explicarlo mejor:

Existe una idea preconcebida de que el enmascaramiento estático de datos es inherentemente lento y consume muchos recursos, pero no es un gran problema, ya que sólo tenemos que hacerlo una vez después de copiar los datos. Algunos dirían que sólo es necesario ejecutarlo una vez.

La verdad

No importa si un proceso de enmascaramiento tarda 30 segundos, 5 minutos o media hora, sólo porque no es algo que se ejecute todo el tiempo, y no se ejecuta en producción, ralentizando los procesos críticos de negocio.

Sin embargo, eso no es del todo cierto, ya que el enmascaramiento deja de ser práctico si tarda días o semanas. Tampoco es cierto que el enmascaramiento sólo se ejecute una vez, ya que hay que hacerlo cada vez que se actualizan los datos de prueba. A medida que el enmascaramiento se hace más rápido y sencillo, puede actualizar sus datos de prueba con más frecuencia y sacarle más partido.

Culpables del rendimiento

El enmascaramiento lento suele deberse a una de estas razones:

  • Selección del producto: Las diferentes soluciones ofrecen distintas capacidades de rendimiento. Entre los motivos más comunes se encuentran la calidad del código, las API de base de datos elegidas, el tamaño de las transacciones, etc.
  • Rendimiento de la base de datos: Como cualquier producto que funciona con una base de datos, el rendimiento del enmascaramiento también depende del rendimiento de la base de datos subyacente.

Disparadores: Uno de los problemas de rendimiento más difíciles de resolver son estas pequeñas piezas de código que se ejecutan cada vez que cambian los datos. Al actualizar millones de filas, un desencadenador se ejecutará millones de veces, lo que puede hacer que el proceso de enmascaramiento se eternice. Sin embargo, los disparadores no deberían desactivarse automáticamente, ya que a menudo son esenciales para la validez e integridad de los datos.

Domar a la “bestia del rendimiento”

Abordar estos problemas permitirá que el enmascaramiento de datos sea una parte integral de un ciclo de vida de datos dinámico, en lugar de una carga lenta e inutilizable que todo el mundo quiere evitar.

Presentamos algunas cuestiones a tener en cuenta para cada una de las razones en el punto anterior:

Si hablamos de la selección de productos, al buscar una solución de enmascaramiento de datos, siempre es aconsejable probar varias soluciones en su entorno con su red, base de datos y volumen de datos. Aunque las pruebas de productos pueden llevar mucho tiempo, es la única manera de asegurarse de que la solución funciona. Las grandes marcas, los productos conocidos, los analistas de mercado y los consejos amistosos a menudo pueden resultar contraproducentes y dar lugar a un software propio inutilizable.

En cuanto al rendimiento de la base de datos, el enmascaramiento de datos es un proceso muy intensivo en escritura que requiere un ajuste diferente de la base de datos. Para mejorar temporalmente el rendimiento de la base de datos durante el enmascaramiento, puede, por ejemplo, eliminar índices y restricciones, detener el archivado, suspender la replicación, etc. Las acciones previas y posteriores al enmascaramiento pueden ayudar a automatizar estas acciones durante el mismo. Colabore con sus DBA para maximizar la velocidad de escritura de su base de datos. 

Finalmente, resolver los problemas de rendimiento de los disparadores requiere algo de trabajo manual. En primer lugar, evalúe qué disparadores son relevantes para los datos que está enmascarando y desactive los irrelevantes. En segundo lugar, convierta los disparadores necesarios en un procedimiento de actualización vertical. Una única actualización de todas las filas es mucho más rápida que millones de pequeñas actualizaciones. Core Audit puede ayudar a acelerar este proceso identificando las SQL que deben reescribirse como actualizaciones verticales.

El enmascaramiento es esencial

Al hablar de problemas de rendimiento, es fácil perder de vista el panorama general: ¿por qué es tan importante el enmascaramiento de datos?

  • Reduce el riesgo: la eliminación de la exposición de datos confidenciales fuera de la producción reducirá drásticamente su perfil de exposición y riesgo.
  • Tiene un cumplimiento simplificado: el enmascaramiento es esencial a la hora de adherirse a las normativas de cumplimiento y privacidad de datos. Este le permite reducir el ámbito de cumplimiento, ya que los sistemas con datos enmascarados no suelen estar sujetos a dicho cumplimiento.

Mejora el desarrollo: los datos enmascarados alimentan los entornos de desarrollo y pruebas, lo que mejora la calidad del producto, acorta los ciclos de desarrollo y acelera los plazos de los proyectos.

Reflexiones finales

El enmascaramiento de datos es un componente fundamental del ciclo de vida de los datos y de la forma en que nuestros datos pueden impulsar y mejorar muchas funciones de nuestra empresa, como el desarrollo de productos, las pruebas, el análisis de datos, etc. A su vez, nos permite utilizar los datos de forma segura fuera de la producción, multiplicando el valor que podemos obtener de ellos.

Aunque sencillo y esencial, no es trivial. Muchos proyectos de enmascaramiento fracasan por diversos motivos, como la definición de las políticas de enmascaramiento adecuadas o la resolución de posibles problemas de rendimiento, entre otros.

A través de nuestra experiencia trabajando con clientes, hemos descubierto que los clientes siempre tienen éxito cuando cuentan con el producto adecuado y el equipo de apoyo para garantizar el éxito del proyecto. La falta de uno u otro disminuye considerablemente las posibilidades de éxito, y la falta de ambos garantiza el fracaso.


No dudes más y contáctanos hoy mismo a info@bluecoreresearch.com para saber más sobre cómo podemos ayudarte a enmascarar y asegurar tus datos.

Database Visibility: Poll Results

Visibilidad de las bases de datos: lo que todo el mundo echa en falta

Encuestas recientes a profesionales de la ciberseguridad muestran que la mayoría de los encuestados (82%) tienen visibilidad parcial o nula de sus bases de datos y la necesitan. Pocos dijeron que tienen buena visibilidad (7%) o que no la necesitan (11%).

Las encuestas se realizaron en diferentes grupos de LinkedIn tanto en inglés como en español y preguntaban “¿Tienes visibilidad de lo que ocurre dentro de tu base de datos?”. Casi todos los encuestados ingleses afirmaron tener una visibilidad parcial (40%) o no tener la visibilidad que necesitan (53%).

En la encuesta en español, hubo más personas que afirmaron tener buena visibilidad (10%) o no necesitarla (13%), pero aún así la mayoría dijo tener visibilidad parcial o no tenerla y necesitarla (47% y 30% respectivamente).

El reto de la visibilidad de la base de datos

Las bases de datos de las que somos responsables, almacenan muchos datos de terceros y de empresas que son muy sensibles, como datos financieros, información personal y mucho más. Es vital que estos datos no se vean comprometidos, filtrados o manipulados, pero no tenemos visibilidad sobre quién accede a ellos, cuándo o cómo.

Sabemos que necesitamos visibilidad. Sin ella, no podemos diseñar controles eficaces y está generalmente aceptada como un paso fundamental en la seguridad: no vueles a ciegas. No se puede controlar lo que no se ve. Entonces, ¿cómo es que es algo de lo que carecen la mayoría de las organizaciones?

Las bases de datos son un reto por el volumen de actividad y los requisitos de rendimiento. ¿Cómo se puede obtener visibilidad de miles de millones de SQL? ¿Cómo puede incluso recopilar la información sin afectar al rendimiento, por no hablar de procesarla y consumirla? ¿Cómo se puede obtener el control y saber cuándo alguien está haciendo algo malicioso cuando hay tanto ruido? Incluso limitando el alcance a los accesos a tablas confidenciales, hay demasiada actividad que comprender.

Y sin visibilidad, ¿cómo puede establecer controles, informes o alertas? ¿Qué hay que tener en cuenta? ¿Cómo sabrá si se ha producido una violación de datos? O si la ha habido, ¿qué ha ocurrido?

Cómo obtener y mejorar la visibilidad

Como ya se ha mencionado, la visibilidad de las bases de datos es un reto debido a su gran actividad y a sus requisitos de alto rendimiento. También es poco probable que pueda conseguirla por sí mismo sin la solución y la tecnología subyacentes adecuadas.

Las herramientas sencillas que se basan en funcionalidades integradas en las bases de datos suelen tener un impacto en el rendimiento y es poco probable que le proporcionen la visibilidad que necesita. Incluso las herramientas caras suelen basarse en tecnologías antiguas que no pueden ofrecer la visibilidad y el valor que usted necesita.

En los últimos años, Core Audit ha introducido importantes avances e innovaciones en este espacio del mercado, incluidas múltiples tecnologías de captura, procesamiento y análisis. Hable con nosotros para obtener más información sobre cómo podemos ayudarle a proteger sus datos.

Conclusión

Hoy en día, necesitamos proteger más datos, más sistemas y enfrentarnos a mayores riesgos como nunca antes. Estos retos son importantes y necesitamos la visibilidad y el control que ofrecen las últimas tecnologías.

Estas encuestas recientes muestran que la mayoría de los profesionales de la ciberseguridad son conscientes de lo importante que es la visibilidad. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones siguen estando a la deriva, con una visibilidad limitada o nula de sus bases de datos.

Póngase en contacto con nosotros hoy mismo en marketing@bluecoreresearch.com para obtener más información sobre cómo podemos ayudarle a mejorar la visibilidad de sus bases de datos y proteger su información confidencial.